LinkedIn: oltre un milione di segnalazioni per combattere i contenuti ‘AI slop’
In Breve
- Cosa sono i contenuti 'AI slop' su LinkedIn?
- Contenuti ritenuti di bassa qualità generati o influenzati dall'intelligenza artificiale.
- Qual è l'impatto delle segnalazioni 'AI slop'?
- Hanno contribuito a una riduzione del 40% delle visualizzazioni per tali contenuti.
- Quando è stata avviata la campagna contro i contenuti 'AI slop'?
- All'inizio di agosto 2026.
LinkedIn sta affrontando una crescente preoccupazione riguardo alla qualità dei contenuti sulla sua piattaforma. Hari Srinivasan, Chief Product Officer di LinkedIn, ha rivelato che oltre un milione di utenti hanno utilizzato l’opzione di segnalazione ‘Seems like AI slop’ nelle due settimane successive al lancio di questa nuova funzione. Questa iniziativa ha portato a una riduzione del 40% delle visualizzazioni per i contenuti classificati come ‘AI slop’.
La segnalazione è facilmente accessibile nel menu dei singoli post: cliccando sui tre puntini in alto a destra, gli utenti possono selezionare l’opzione ‘Seems like AI slop’. Se un post riceve un numero sufficiente di segnalazioni, l’autore riceverà un messaggio nelle Statistiche del post che spiega come il contenuto è stato percepito dalla community.
LinkedIn ha sottolineato che nessuna segnalazione singola determina da sola la distribuzione dei contenuti. La piattaforma utilizza una serie di segnali e ha implementato misure di salvaguardia per evitare che feedback isolati possano essere usati per colpire ingiustamente altri membri. Inoltre, LinkedIn ha potenziato le sue difese automatiche, intercettando centinaia di migliaia di tentativi quotidiani di commenti automatizzati e bloccando miliardi di tentativi di automazione legati al posting su larga scala negli ultimi mesi.
La campagna contro i contenuti definiti ‘AI slop’ è stata avviata all’inizio di agosto 2026, con l’obiettivo di mantenere LinkedIn come uno spazio di connessione tra persone e di condivisione di esperienze autentiche. L’azienda riconosce che il lavoro non è ancora concluso e prevede ulteriori interventi per migliorare la qualità dei contenuti sulla piattaforma.

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