Safeworld Rivoluziona la Sicurezza dei Robot con IA Generativa

Safeworld, una startup innovativa, ha recentemente annunciato il completamento di un seed round superiore a 12 milioni di dollari, con l’obiettivo di sviluppare valutazioni di sicurezza per i sistemi robotici controllati da modelli di intelligenza artificiale generativa. Fondata da Dr. Ding Zhao, Kyle Wong e Simo Rachidi, l’azienda si propone di testare i controllori robotici attraverso simulazioni realistiche, riproducendo scenari operativi e casi limite prima della loro effettiva distribuzione sul campo.

La decisione di concentrarsi su questa area nasce dalla crescente adozione delle architetture generative, che si sono dimostrate meno prevedibili rispetto agli algoritmi tradizionali. Questo rende necessarie valutazioni probabilistiche del rischio e misure per instaurare fiducia nell’uso dei robot. In pratica, Safeworld ricostruisce digitalmente ambienti specifici, come ad esempio un angolo cieco in una fabbrica, e inserisce il robot, guidato dal suo software reale, in motori di simulazione come Genesis o MuJoCo. Questi strumenti permettono di eseguire migliaia di scenari in cui modelli umani interagiscono con le macchine, verificando le risposte a situazioni impreviste.

«La sfida della sicurezza è una combinazione di valutazioni probabilistiche molto avanzate e della questione della fiducia; servono entrambe per mettere in servizio un robot», afferma Ding Zhao. I fondatori di Safeworld evidenziano anche la difficoltà di catturare la variabilità umana, che include posture, cadute, abbigliamento, dimensioni e colore della pelle. Per questo motivo, è fondamentale avere una validazione esterna che consenta di condividere casi di sicurezza tra i produttori.

Tra gli investitori del round di finanziamento figurano Shine Capital e a16z Speedrun, con partecipazioni da Box Group, Carnegie Mellon University Endowment, Innovation Endeavors e SV Angel. Inoltre, Gritt Robotics collabora con Safeworld nello sviluppo delle simulazioni per i propri robot, destinati all’installazione di pannelli fotovoltaici.

Attualmente, la società sta valutando se offrire una piattaforma per utenti esterni o un approccio basato su servizi. Tuttavia, l’obiettivo principale rimane quello di rendere disponibili strumenti di verifica empirica, volti a ridurre il rischio dei robot distribuiti su scala.