Economia

L’importanza di trattare i dati come un asset strategico

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Immagine rappresentativa dei dati come asset strategico

In Breve

Cosa significa trattare i dati come un asset?
Significa riconoscere i dati come un valore strategico e gestirli in modo strutturato.
Quali sono i principali aspetti da considerare?
Definizione del perimetro informativo, utilizzo, responsabilità e meccanismi di verifica.
Qual è l'importanza del Data Asset Register?
Facilita la gestione e la transazione dei dati, riducendo l'attrito e aumentando la trasparenza.

Negli ultimi anni, il valore dei dati è cresciuto esponenzialmente, diventando un asset strategico per le aziende di ogni settore. Un framework recentemente sviluppato sull’Isola di Man mira a creare una base statutaria che riconosca i dati come un asset definito e governato. Questo approccio è attualmente in fase di attuazione e potrebbe rivoluzionare il modo in cui le organizzazioni gestiscono e valorizzano le loro informazioni.

Trattare i dati come un asset richiede di affrontare quattro questioni fondamentali:

  • Definizione del perimetro informativo: è essenziale chiarire quali informazioni vengono raccolte, il periodo di riferimento, le fonti e i metodi di produzione.
  • Utilizzo e limiti: bisogna stabilire chi può utilizzare i dati e quali sono i limiti di tale utilizzo.
  • Responsabilità nella gestione: è cruciale identificare chi è responsabile della gestione dei dati e delle relative politiche.
  • Meccanismi di verifica: deve essere previsto un sistema che consenta a terzi di verificare lo stato di assurance senza accesso diretto ai dati.

Il valore commerciale dei dati non dipende solo dalla loro natura intrinseca, ma anche dalle regole che ne disciplinano l’uso. Aspetti come la provenienza, i permessi, i requisiti di qualità e i vincoli sono spesso distribuiti tra contratti, policy e registri interni. È fondamentale collegare queste informazioni in modo coerente all’asset stesso.

Il Data Asset Register, previsto dal framework, ha il compito di registrare l’identità dell’asset, la sua provenienza, i diritti, le autorizzazioni, le responsabilità e i metodi di verifica, senza conservare il dataset sottostante. L’obiettivo è fornire una rappresentazione uniforme che riduca l’attrito nelle transazioni basate sui dati.

Questa maggiore certezza non genera valore ex novo, ma facilita processi cruciali come la valutazione, la licenza, la condivisione, il finanziamento e lo sviluppo di prodotti data-driven. In questo modo, si rende più agevole la verifica per investitori, finanziatori o licenziatari, che attualmente devono spesso ricostruire provenienza e diritti da documenti frammentati.

Con l’aumento della domanda di dati di qualità e il crescente scrutinio sul loro utilizzo, le organizzazioni che dimostrano chiaramente cosa possiedono, da dove proviene, quali diritti vi si applicano e come sono governati saranno in una posizione migliore per sfruttarne il valore. In un contesto economico sempre più competitivo, la gestione strategica dei dati rappresenta un’opportunità imperdibile per le aziende che vogliono rimanere al passo con i tempi.

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