Le aziende di fascia media e l’adozione dell’intelligenza artificiale: opportunità e sfide

L’adozione dell’intelligenza artificiale (AI) ha raggiunto una fase mainstream, e le aziende di fascia media, grazie alla loro maggiore agilità, si trovano in una posizione privilegiata per trarne vantaggio. Tuttavia, un sorprendente 90% delle aziende che ha iniziato a esplorare l’AI si trova ancora in fase iniziale o ha progetti bloccati.

Le ragioni di questo rallentamento sono riconducibili a tre fattori principali: la carenza di competenze pratiche, basi dati e tecnologiche inadeguate, e l’assenza o incompletezza di guardrail di governance.

In primo luogo, sul fronte delle competenze, è fondamentale che le aziende dispongano di un team equilibrato. Questo team deve andare oltre la mera conoscenza teorica, includendo competenze in strategia, prioritizzazione dei casi d’uso, scelta degli strumenti e dei fornitori, preparazione dei dati, integrazione, sicurezza, privacy e change management.

Dal punto di vista tecnologico, molte aziende si trovano a dover gestire applicazioni legacy, come ERP, CRM e HRIS, che sono poco integrate tra loro. Inoltre, i modelli di dati obsoleti e la scarsa qualità delle informazioni rappresentano ostacoli significativi nella transizione dai progetti pilota a soluzioni operative. È essenziale trattare la readiness dei dati come parte integrante della strategia aziendale, piuttosto che come un’attività residuale.

In aggiunta, i controlli di governance, che comprendono aspetti etici, di sicurezza e privacy, devono essere formalizzati attraverso politiche e controlli operativi ben definiti. Per superare il blocco dei progetti, è necessario inserire l’AI in un ambiente operativo adeguato, affrontando simultaneamente le questioni relative a sistemi, dati e governance. Queste attività possono essere eseguite in parallelo con le implementazioni, purché siano pianificate e integrate fin dall’inizio.

Con una chiara consapevolezza delle problematiche e investimenti mirati in team e infrastrutture, le aziende di fascia media possono sfruttare la loro agilità per trasformare i progetti pilota in valore misurabile e sostenibile. L’adozione strategica dell’AI non solo migliora l’efficienza operativa, ma offre anche opportunità di innovazione e crescita nel mercato competitivo odierno.