L’Emotional AI: Come i Brand Leggono le Emozioni Nascoste dei Consumatori

I brand stanno ampliando l’uso delle tecnologie di Emotional AI per analizzare micro-espressioni facciali, posture e movimenti oculari, al fine di ottimizzare l’efficacia delle loro campagne pubblicitarie, del packaging e dell’esperienza in negozio. Questa tecnologia si affianca a campagne creative che puntano a stabilire una connessione emotiva con i consumatori, e alcune aziende hanno già avviato studi su larga scala per verificarne l’efficacia.

Un esempio significativo proviene da un gruppo industriale del largo consumo che ha condotto uno studio con oltre 1.500 consumatori in Francia, Germania, Regno Unito e Stati Uniti. I partecipanti hanno osservato più di 200 spot pubblicitari mentre una webcam registrava le loro micro-espressioni facciali. I risultati hanno mostrato che l’analisi delle emozioni era più accurata rispetto ai questionari tradizionali nel prevedere le vendite a breve termine. Il mercato delle piattaforme che trasformano l’attenzione e il coinvolgimento emotivo in dati misurabili sta crescendo rapidamente, con un valore globale attualmente stimato in 3,4 miliardi di dollari e una proiezione che potrebbe raggiungere i 20,8 miliardi entro il 2034.

Le applicazioni pratiche di queste tecnologie sono molteplici e comprendono test pubblicitari (facial coding), eye tracking per il packaging e layout di scaffale, analisi del coinvolgimento degli spettatori in programmi televisivi, e soluzioni per il retail fisico come scaffali intelligenti e display digitali. Questi strumenti misurano il tempo di permanenza e la risposta comportamentale dei consumatori. Alcune catene e produttori stanno anche sperimentando sistemi di computer vision e reti di scaffali intelligenti per analizzare il comportamento d’acquisto in tempo reale, dichiarando in alcuni casi l’assenza di riconoscimento facciale per limitare i rischi associati.

Dal punto di vista teorico e operativo, i sostenitori delle tecnologie di Emotional AI affermano che esse consentono di colmare il divario tra ciò che i consumatori dichiarano e ciò che realmente fanno, basandosi su marcatori fisiologici «validati» e sulla «biologia dell’emozione». Tuttavia, esperti del settore avvertono sui rischi legati alla persuasione occulta. Una persuasione è considerata legittima se è trasparente e rispetta la scelta del consumatore, mentre la manipolazione che elude la consapevolezza del consumatore solleva interrogativi etici e può compromettere la fiducia, un elemento che si costruisce nel tempo.

La diffusione dell’Emotional AI rappresenta quindi una transizione dall’economia dell’attenzione a una logica che valorizza i dati emozionali. Questo comporta opportunità significative per brand, retailer e progettisti di esperienze, ma anche sfide normative, di privacy e responsabilità commerciale che necessitano di essere affrontate.