Nvidia Investisce in Simplismart: 14 Milioni per Rivoluzionare l’Infrastruttura AI

Nvidia ha recentemente partecipato a un round di investimento di Serie B da 14 milioni di dollari in Simplismart, una startup indiana innovativa che si dedica allo sviluppo di software per ottimizzare l’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale. Questo investimento, guidato da Dallas Venture Capital e supportato da altri investitori come Accel, Shastra VC e Micromax, porta la valutazione della startup a circa 100 milioni di dollari.

Con l’aumento della domanda di applicazioni AI, molte aziende si trovano a dover investire ingenti risorse in GPU per gestire i propri modelli. Tuttavia, l’esecuzione di questi modelli in modo affidabile ed economico su larga scala rappresenta ancora una sfida significativa. Simplismart si propone di affrontare questo problema automatizzando le configurazioni necessarie e ottimizzando la distribuzione e la gestione dei modelli sull’infrastruttura esistente, bilanciando così velocità, costi e prestazioni.

«Nessuno ha davvero bisogno dell’inference più veloce o più economica», ha dichiarato Amritanshu Jain, cofondatore e CEO di Simplismart. Questa affermazione sottolinea l’importanza di avere velocità e costi adeguati alle specifiche esigenze di ciascuna applicazione.

Il software di Simplismart funge da intermediario tra i modelli AI e l’infrastruttura, ottimizzando parametri come latenza, throughput e consumo di risorse. La piattaforma consente di distribuire e gestire modelli sia su servizi proprietari che su cloud e infrastrutture on-premises, offrendo strumenti per il fine-tuning, l’auto-scaling e il monitoraggio delle prestazioni. Inoltre, i provider cloud possono utilizzare la tecnologia di Simplismart per costruire servizi di inference su GPU.

Tra i clienti di Simplismart figurano nomi noti come InVideo, che ha riportato una riduzione del 56% nei costi di serving GPU, oltre a HeyGen, Higgsfield ed Ema. Il provider cloud indiano Yotta utilizza la tecnologia della startup per il servizio serverless di inference nella sua piattaforma Shakti Studio.

Secondo l’azienda, il fatturato annualizzato in run rate è aumentato di 14 volte negli ultimi sei mesi, raggiungendo una somma a otto cifre. Questa cifra si basa sull’uso recente dei clienti e non su contratti ricorrenti, escludendo ricavi passati ai fornitori di infrastruttura. Inoltre, più della metà del fatturato proviene dagli Stati Uniti, nonostante la startup abbia una base clienti più ampia in India.

Oltre all’investimento, Nvidia ha collaborato tecnicamente con Simplismart su integrazioni, incluso il software di inference Dynamo, coinvolgendo ingegneri della startup e solutions architect di Nvidia. Questa collaborazione ha incluso anche supporto nelle presentazioni a potenziali clienti e partner.

Nonostante Nvidia sia il principale fornitore di chip per AI, il suo investimento in un software che permette di utilizzare meno GPU può sembrare paradossale. Jain ha osservato che rendere più efficiente l’inference può rendere l’hardware più attraente, favorendo così l’adozione diffusa delle applicazioni AI.

Simplismart opera in un mercato altamente competitivo, dove si confronta con le offerte di Nvidia stessa, dei grandi cloud provider e di numerose startup che cercano di ridurre tempi e costi di esecuzione dei modelli. Fondata nel 2022 da Amritanshu Jain, ex ingegnere Oracle, e Devansh Ghatak, ex ingegnere Google, la società ha sede a Bengaluru e impiega attualmente 58 persone.

I fondi raccolti saranno destinati all’espansione negli Stati Uniti, alla crescita del team e allo sviluppo ulteriore del software di inference. Jain ha inoltre dichiarato che la Serie B è chiusa e non sarà estesa, rifiutando di commentare indiscrezioni su ulteriori round di finanziamento, aggiungendo che la startup non è attivamente in raccolta fondi.