CloudNC raccoglie 20 milioni di dollari per rivoluzionare la lavorazione CNC

CloudNC, una startup britannica fondata nel 2015, ha annunciato di aver raccolto 20 milioni di dollari in un round di estensione di serie B, portando il totale dei finanziamenti ricevuti a 128 milioni di dollari. L’azienda, co-fondata da Theo Saville e Chris Emery, si specializza nello sviluppo di CAM Assist, un software innovativo che utilizza l’intelligenza artificiale per automatizzare parti della programmazione e preparazione necessarie per la lavorazione CNC (Computer Numerical Control).

Il processo di lavorazione CNC è fondamentale per settori come automotive, difesa e hardware di consumo, dove le macchine controllate da computer sono impiegate per tagliare e modellare materiali. Tradizionalmente, gli operatori devono effettuare scelte pratiche riguardo al fissaggio dei pezzi e alla selezione degli utensili. CAM Assist si integra con software CAM tradizionali, come Autodesk Fusion e Mastercam, facilitando la selezione degli utensili, la determinazione delle direzioni di approccio, delle velocità e degli avanzamenti di taglio, generando infine il codice necessario per le macchine.

Il sistema è già in uso in oltre 1.000 officine meccaniche a livello globale, con l’80% dei clienti situati negli Stati Uniti. CloudNC conta attualmente circa 80 dipendenti e ha identificato la scalabilità dell’adozione come una delle sue priorità strategiche. I nuovi fondi raccolti saranno utilizzati per accelerare la diffusione di CAM Assist, potenziare le operazioni commerciali e sviluppare nuovi prodotti, tra cui Quote Agent.

Quote Agent, destinato ai produttori, è progettato per valutare i costi e i rischi associati a nuovi lavori, consentendo alle officine di quotare e decidere più rapidamente. Il lancio di questo nuovo strumento è previsto per il mese prossimo. Theo Saville, CEO di CloudNC, ha evidenziato l’urgenza per le officine di migliorare la velocità di quotazione, programmazione e consegna, specialmente in un contesto di reshoring e carenza di competenze specializzate. “Ci sono più modi per lavorare un tipico pezzo CNC che atomi nell’universo”, ha commentato Saville, sottolineando l’importanza della tecnologia sviluppata attraverso prove pratiche in fabbrica e un team software dedicato.